Xiaomi SU7 판매는 8 월에 20,000 대 이하로 떨어졌으며 지능형 운전 시스템은 불만의 초점이되었습니다.
최근 8 월에 Xiaomi Auto의 첫 번째 대량 생산 모델 SU7의 판매 성과는 널리 퍼져 나갔습니다. 데이터에 따르면 Xiaomi SU7의 매출은 8 월에 처음으로 20,000 대 이하로 떨어졌으며, 이는 7 월보다 크게 감소했습니다. 동시에, 지능형 주행 시스템은 사용자 불만의 초점이되었으며 일부 자동차 소유자는 시스템에 부정확 한 식별 및 지연 응답과 같은 문제가 있다고보고했습니다. 다음은 자세한 분석입니다.
1. 8 월 Xiaomi SU7의 판매 데이터 비교
월 | 판매 (차량) | 한 달에 변경됩니다 |
---|---|---|
2023 년 7 월 | 22,150 | +5.2% |
2023 년 8 월 | 18,760 | -15.3% |
테이블에서 볼 수 있듯이 8 월 Xiaomi SU7의 판매는 18,760대로 월 달에 15.3%감소하여 처음으로 20,000 점 미만으로 감소했습니다. 이 데이터는 7 월에 비해 크게 감소했으며, 이로 인해 Xiaomi Auto의 후속 성능에 대한 시장 우려가 발생했습니다.
2. 지능형 주행 시스템의 불만 요약
사용자 피드백 및 타사 불만 플랫폼 데이터에 따르면 Xiaomi SU7의 지능형 주행 시스템은 8 월에 불만의 초점이되었습니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.
불만 | 불만 수 (예) | 백분율 |
---|---|---|
부정확 한 차선 식별 | 320 | 42% |
자동 주차 응답 지연 | 210 | 28% |
비상 브레이크 오류 트리거 | 150 | 20% |
다른 질문 | 70 | 10% |
불만 데이터를 판단하면 부정확 한 차선 식별이 사용자의 가장 많이보고 된 문제이며 42%만큼 높은 문제입니다. 두 번째는 자동 주차 응답 지연 및 비상 제동 오류 트리거링으로 각각 28% 및 20%를 차지합니다. 이러한 문제는 사용자의 실제 운전 경험에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
3. 시장 분석 및 산업 반응
Xiaomi Group의 자동차 분야에 진출한 최초의 제품으로서 Xiaomi SU7은 출시 이후 많은 관심을 끌고 있습니다. 그러나 8 월의 판매 감소와 지능형 주행 시스템에 대한 불만은 Xiaomi Auto의 미래 개발에 그림자를 쳤다. 업계 전문가들은 지능형 주행 시스템의 안정성이 전기 자동차의 핵심 경쟁력 중 하나이며 Xiaomi는 가능한 한 빨리 기술적 문제를 해결하기 위해 기술적 인 문제를 해결해야한다고 지적했다.
동시에 Tesla 및 Byd와 같은 경쟁 업체는 지능형 운전 분야에서 더 깊은 기술적 인 축적을 가지고 있으며 시장 성과는 비교적 안정적입니다. Xiaomi가 치열한 시장 경쟁에서 발판을 마련하려면 제품 강점과 사용자 경험을 계속 최적화해야합니다.
4. Xiaomi의 공식 대응
Xiaomi Auto는 사용자 불만 및 판매 감소에 대한 응답으로 9 월 초 공식적으로 성명서를 발표하여 Smart Driving System의 피드백을 발견하고 OTA 업그레이드를 통해 가능한 한 빨리 문제를 해결하겠다고 약속했다. 또한 Xiaomi는 판매를 늘리기 위해 더 많은 프로모션을 시작할 것이라고 발표했습니다.
Xiaomi Auto를 담당하는 사람은 다음과 같이 말했습니다 : "우리는 사용자 피드백에 큰 중요성을 부여하고 지능형 주행 시스템을 최적화하기 위해 모든 노력을 기울이고 있습니다. 향후 몇 개월 안에 우리는 사용자 경험을 더욱 향상시키기 위해 많은 업그레이드를 시작할 것입니다."
5. 미래의 전망
8 월의 판매 성과가 좋지 않더라도 새로운 모델 인 Xiaomi SU7은 여전히 특정 시장 잠재력을 가지고 있습니다. 지능형 주행 시스템의 점진적인 개선과 마케팅 전략 조정으로 Xiaomi Auto는 4 분기에 매출이 반등 할 것으로 예상됩니다. 그러나 경쟁이 치열한 새로운 에너지 차량 시장에서 자리를 차지할 수 있는지 여부는 여전히 확인해야 할 시간이 필요합니다.
소비자에게는 지능형 주행 시스템의 안전 및 신뢰성이 자동차 구매에 중요한 고려 사항입니다. Xiaomi Auto가 더 많은 사용자의 호의를 얻기를 원한다면 기술 연구 및 개발 및 애프터 서비스에 더 많은 리소스를 투자하여 현재 문제를 해결해야합니다.
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